64发言：发一下第一个问题吧。

65发言:第一个问题是很多人提到的关于实习经历也是想和大家分享的地方吧。

66发言：其实很多同学是作为一个刚刚本科的毕业，并没有其他的经验，包括很多人之前说之前的实习经历和这些关系不大的，这是我们很多中国同学在找工作，尤其是进入金融行业的时候面临的一个比较大的问题。

67发言：很多同学会觉得我不太想要找实习生的工作，我想要找一个正式的工作，所以很多人会说你找一个正式的工作会很难。其实你在没有相关的从业背景找一个正式的工作很难。为什么很难，其实真正的原因像我们之前提到的，还是有一个信任的问题。因为拿到一份CV，你去投一份正式的工作，别人拿到一份CV，看到你之前没有相关的工作经验，我们为什么敢要去录取一个全新的新人，我们不知道你的能力在哪，我们也不知道你身上的潜力在哪。

68发言：出于这一点的考虑，在英国来说实习的经历是非常重要的，英国的实习往往都是比较正规，像通常都是三个月或者六个月的带薪实习，薪资的情况，如果你是一个analyst分析员级别的，你的薪资水平和正式的analyst差不多的，当然也有很多的公司、银行提供不带薪实习的。

69发言：我们的重点不是在于这三个月或者六个月的薪水，我们的重点是为以后的工作考虑。

70发言：如果你能够第一步从一个实习做起，拿到一个summer intern，暑期的实习项目，首先你能够进入到这个组里面，你能够进入到这个行业里面，第一你可以积累这个行业的经验，这个不管你以后是不是能够留在这个公司，对于你以后的人生来说都是非常重要的。

71发言：重要的一点或者我们说得更加功利一点是什么，因为你进入到这个组当中来，你的雇佣方，尤其是你的老板可以更加全面、细致的在你日常的工作当中考察你这个人的能力，这个能力一方面包括你到目前为止所具备的能力，以及你在将来可能发展的过程当中具备的潜力，你能够让别人更好的了解你自己，让别人更好的信任你。所以通过一份实习拿到一个offer留下来的可能性是非常大的。身边有几个朋友的例子，当时我们读master的时候，有一个同学自己申请到了barclays六个月的实习生。他虽然没有留下工作，但是他通过这个经验，在毕业之后找到了一个高盛的工作，这个是实习经验对于你真正找工作的累积作用.

72发言：另外一个例子我6月份在Citi实习的时候，有一个LSE的同学，他是三个月的实习，实习以后拿到了一份正式工作的offer，所以实习对于你真正找一个正式工作还是非常重要的。

73发言：同时回答个问题，citi的实习是怎么找到的，当时是帝国理工这个专业和CT的合作，他会把这个专业推到不仅是CT，还有其他的银行，还有其他的一些行业，会推到一个小组面试中面这个环节。像举我的例子，当年我们那一届一共4个人参加面试，最后录取了两个人。

74发言：可能这也是我刚才所说的平台的重要性，如果你自己走全部的流程，你要通过递简历，完成网上的表格，包括一些测试，这些都通过审核以后还要通过电话面试，还要通过assessment center，还要通过HR的面试，最后经过很多环节你才可以进入到最终的总面。所以很多时候一个好的平台也是非常重要的。

75发言：关于第二个问题，我总结一下其实就是关于跨专业申请master，通过跳板进入金融行业的问题。

76发言：怎么说呢？其实我刚才一直在提重要的不是说这个行业和金融离的远还是近，有一个同学是学生物工程，生物工程可能听起来和金融比较远，但是你在做生物工程的过程当中，你去处理一个实验，拿到一个任务怎么样分析，这样的一个过程其实就是我们在金融上做一个案例的过程。

77发言：跨专业，申请什么样的专业，有一个同学给出了，说本科学engineering，研究生IC的RMSE这个专业，我觉得这样也是一个很好的例子。其实本科的时候我们学的是工科类或者理科类的专业，可能说做Quant数理背景不是很强，我们做IBD的话，本科的背景又不相关，这个时候你可以选择一些学校开设的商学院的专业作为一个深造的跳板，接触一些相关的金融知识，对于你将来的申请是有帮助的。

78发言：关于第三个问题，有一个同学提出去当Quant需要什么语言，我总结一下就是对于它的行业要求。

79发言：怎么说呢，现在的Quant处于不是特别好的时代，因为作为前台交易的Quant来说因为监管比较严，很多产品的创新是被限制，其实很多单子没有以前那么多，和之前比少了很多单子。

80发言：总体来说做Quant还是要有非常强的数理背景，数学的背景就不说了，数学也不是纯粹的理论数学，是对于建模的背景，因为很多逻辑结构比较复杂的衍生产品，它很难用语言或者很难根据一些市场上现有的产品进行定价，包括对冲策略的设计。这个时候需要用数学，为什么招物理，因为物理对于数学的训练比较多，是需要用比较具体的数理分析的能力完成这样一些复杂产品的设计和对冲。

81发言：随着信息科技的发展，最近统计行业对于Quant也有统计行业的人员进入，这个主要体现在信息的收集和归纳整理方面。

82发言：对于编程语言，据我了解银行很多人比较偏爱Python这个语言的，一个原因是它免费，另外一个更重要的原因，这个语言本身也是比较方便的。但是作为真正的前台，你要和公司整个产品接轨的Quant来说绕不过C++的。

83发言：为什么绕不过C++，因为银行开发一个新的模型不是一个单一的过程，包括数据的提取，包括跟数据库的接入，包括调用其他相关存在的模型。因为现在这个时代很难来说从头到尾开发一个全部都是独立全新的模型。由于之前的一些模型，之前的一些问题都是由老一代的Quant用C++写的，不是说现在的人不想选择一个更好的语言，而是说由于现实条件的束缚，他们不得不选择C++这个语言。

84发言：有一个问题很好，很多传言说前台比较难进，不用管是什么原因，这个没错，网上也有很多。

85发言：这件事儿看我们怎么分析了，前台难进，一个很重要的原因是在于前台的人员每年更新，它本身岗位数量有一定的限制，尤其是最近这几年。再一个就是说它的更新换代，人员的流动并不是那么频繁，更多是在行业内部从业人的频繁。再就是对于你相关经历要求比较高。

86发言：但是我们并不是说前台进不去。举个例子，像当时我们一个同学的朋友，现在是在花期的银行部，就是我刚才在PPT里面提到的IBD这个部门，它也是通过先去实习，然后在实习过后拿到了return offer，就是过一年以后再入职么一个机会,现在在CITI的IBD的工作。

87发言：另外一个例子不是在英国的trading&sales  ，也是我们当时的一个同学、朋友，毕业以后回到了香港，找到了trading&sales工作。你刚才提到了语言问题，语言问题的的确确是摆在中国人面前的问题，至于你提到的信任，语言决定了你的沟通能力强弱，语言没有问题的基础之上，信任另外一个很重要的方面就是你的实际能力。所以说前台是难进，这一点不假，但是并不是说进不去，并不是说一点儿机会许多。

88发言：因为前台的机会比较少，同时吸引的人才比较多，尤其它的高薪，所以竞争力比较大，这是导致它难进的原因。如果你真的想进前台，为了目标做相关的努力，我并不是说这个机会一点儿没有的。

89发言：接着刚才有一位同学提出的5万创业的签证问题。其实签证问题我不是专家，我觉得我们同学可以请教一下UVIC专业的老师们，就我的理解，因为这个案例是比较特殊的，我了解Tier-4签证，投资的签证据我了解，创业签证应该是20万的准入门槛，投资移民应该是200万还是100万，我不知道价格有没有变。这个问题我很难回答的，因为我并没有相关的经验，建议你可以问一下我们UVIC其他的老师们。

90发言：时间不多了，我看还有两分钟，非常感谢很多同学们今天大周六的晚上听我在这里瞎BB了一个晚上，可能很多宅男放弃了打DOTA的机会，很多女生放弃了看肥皂剧的机会。还是谢谢大家，以后还有什么问题的话，我可能会定期的回答一下，我们通过这样的机会回答大家的问题，再次感谢大家！